AI Agent thay đổi cách người dùng tương tác với Blockchain

Các dự án blockchain ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang có xu hướng tập trung vào việc tạo ra AI Agent (tác nhân) - những bot được hỗ trợ bởi AI. Các tác nhân này có khả năng thực hiện tự động các nhiệm vụ như giao dịch, quản lý đầu tư và tương tác với người dùng.

Điểm nổi bật của tác nhân AI so với các bot phần mềm truyền thống là khả năng liên tục cập nhật mô hình của mình để cải thiện quá trình ra quyết định.

Sự trỗi dậy của các AI Agent

Sự kết hợp giữa AI và blockchain đã trở thành một xu hướng nổi bật trong năm 2024. Trước đây, từ những năm 2010, các dự án AI trong lĩnh vực tiền điện tử chủ yếu tập trung vào việc phi tập trung hóa cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc nhập dữ liệu và huấn luyện mô hình. Một số dự án tiên phong như:

• Numerai (2015): Quỹ đầu cơ dựa trên blockchain, tập trung vào việc sử dụng dữ liệu từ cộng đồng để đưa ra quyết định đầu tư.
• BitTensor (2023): Áp dụng cách tiếp cận phi tập trung để phát triển các mô hình AI tiên tiến, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tương tự ChatGPT, sử dụng dữ liệu đầu vào từ người dùng.

Tuy nhiên, năm 2024 đánh dấu sự chuyển dịch khi các dự án tiền điện tử ứng dụng AI bắt đầu tập trung vào việc phát triển "tác nhân". Sự thay đổi này được mở đầu bởi sự xuất hiện của chatbot Truth Terminal.

Được phát triển bởi nhà nghiên cứu Andy Ayrey vào tháng 3/2024, Truth Terminal là một chatbot AI gây chú ý vì sự kết hợp giữa công nghệ, văn hóa meme và tiền điện tử.

Ban đầu, Truth Terminal được huấn luyện dựa trên một bài báo về Goatse Gospel - meme tôn giáo lấy cảm hứng từ một meme internet cũ. Điều này khiến Truth Terminal trở nên ám ảnh với Goatse và liên tục đăng tải các meme liên quan.

Sau khi được thêm vào một nhóm Discord với các AI khác, Truth Terminal đã phát tán Goatse Gospel và thậm chí khiến một AI khác bị "sụp đổ". Marc Andreessen, đồng sáng lập a16z, đã gửi cho Truth Terminal 50,000 USD Bitcoin để xem nó sẽ làm gì. Sau đó, Truth Terminal đã tạo ra meme coin GOAT trên Solana.

GOAT nhanh chóng đạt vốn hóa thị trường hơn 700 triệu USD, biến Truth Terminal thành "triệu phú AI" đầu tiên. GOAT thu hút sự chú ý lớn từ cộng đồng, thậm chí cả Brian Armstrong (CEO Coinbase) cũng từng hỏi Truth Terminal về cách nó quản lý ví tiền điện tử.

Sự phổ biến của Truth Terminal đã tạo ra hiệu ứng lan tỏa, thúc đẩy việc tích hợp các tác nhân AI vào các DAO đầu tư mạo hiểm tập trung vào đầu tư tiền điện tử.

Điển hình là ai16z, một quỹ mã hóa do cộng đồng điều hành, sử dụng AI và giám sát framework phát triển Eliza, cho phép tạo ra các tác nhân AI khác.

Cách hoạt động của tác nhân AI trên mạng blockchain

James Ross, nhà sáng lập Mode - một mạng layer 2 tập trung vào phát triển tác nhân - giải thích rằng "một tác nhân AI trên blockchain về cơ bản là một hợp đồng thông minh có thể tự động thực thi các quyết định dựa trên dữ liệu, mà không cần sự chấp thuận của con người."

Các nhà phát triển có thể thiết lập kiểm soát truy cập để cho phép tác nhân thực hiện giao dịch trong những điều kiện cụ thể, từ đó mở rộng ứng dụng của AI trong blockchain. Mỗi tác nhân có thể hoạt động như một ứng dụng phi tập trung (dapp) với token tiện ích riêng.

Khi các tác nhân AI bắt đầu quản lý ví tiền điện tử và private key, nhiều ứng dụng mới được dự đoán sẽ ra đời, từ giám sát, xác minh các node trên blockchain đến thực hiện giao dịch cho người khác.

Mục tiêu là cải thiện trải nghiệm người dùng và tự động hóa tương tác với tài sản dựa trên blockchain.

Eito Miyamura, nhà nghiên cứu tiền điện tử và người sáng lập mạng lưới bảo mật GatlingX hỗ trợ AI, nhận định rằng thanh toán là thị trường phù hợp lý tưởng cho tác nhân AI trong blockchain.

Ông nhấn mạnh sự kết hợp giữa tác nhân AI và blockchain trong các ứng dụng như thanh toán bằng tiền điện tử, nơi tác nhân có thể hoạt động mà không bị ràng buộc bởi các quy định như các hệ thống thanh toán truyền thống.

Theo James Ross của Mode, không giống như các hệ thống web2, tiền điện tử cho phép tạo ví mà không cần sự tin tưởng và cấp phép, cho phép tác nhân AI giao dịch tự do và gia tăng giá trị cho các lĩnh vực như DeFi.

Ross dẫn chứng về Giza, một tác nhân tối ưu hóa lợi nhuận hoạt động trên blockchain Mode để tối đa hóa lợi nhuận DeFi. Người dùng có thể thiết lập ví với Giza, sau đó Giza sẽ đánh giá các giao thức DeFi khác nhau.

Dữ liệu được đưa vào một mô hình Machine learning off-chain để phân tích thông tin và chuyển tiền vào các giao thức nhằm mang lại lợi nhuận tốt nhất.

Mặc dù triển vọng của công nghệ này là rất lớn, nhưng cần lưu ý rằng các bot tương tự đã được sử dụng trong lĩnh vực tiền điện tử từ lâu, ví dụ như để giám sát các ví cá voi và đưa ra cảnh báo khi phát sinh giao dịch đáng ngờ.

Ngoài ra, các chuyên gia cho rằng các mô hình AI có một lợi thế quan trọng: khả năng liên tục cập nhật mô hình, cho phép chúng học hỏi và thích ứng từ hành động của mình để đưa ra quyết định đúng đắn hơn.

Không giống như các bot phần mềm truyền thống, những quyết định này được đưa ra mà không cần sự chấp thuận của con người.

Con người vẫn giữ vai trò quan trọng

Mặc dù các ứng dụng mới liên tục xuất hiện, các tác nhân AI trong tiền điện tử vẫn cần sự can thiệp của con người.

Miyamura của GatlingX chỉ ra rằng hầu hết các tác nhân AI là "bán tự động", nghĩa là chúng hoạt động dưới sự giám sát của con người và chưa đạt được sự tự chủ hoàn toàn.

James Ross của Mode cũng đồng tình rằng các tác nhân dựa trên blockchain chưa hoàn toàn tự chủ và nhấn mạnh sự cần thiết của con người.

Ông giải thích rằng việc xác minh kết quả của các quyết định AI on-chain yêu cầu sự giám sát của con người cho đến khi có một phương pháp xác minh đáng tin cậy.

Tuy nhiên, ông vẫn lạc quan và tin rằng chỉ còn là vấn đề thời gian trước khi các tác nhân đạt được quyền tự chủ hoàn toàn trên các mạng blockchain.

Đọc thêm:  Vitalik Buterin quyên góp 10 triệu Baht cho vườn thú của Moo Deng